近日，由我校信息科学与技术学院与国际教育学院联合培养的研究团队提出的论文被国际学术会议ICPR 2026（International Conference on Pattern Recognition）正式录用接收发表。该论文由国际教育学院留学生R. Valiyev作为研究团队核心成员参与完成，Valiyev来自阿塞拜疆巴库工程大学，在我校就读计算机科学与技术专业本科双学位项目，该论文的发表展现了我校国际留学生在人工智能前沿领域的创新研究能力。
国际化协作与，跨国研究团队
该研究由我校信息科学与技术学院与国际教育学院联合指导，在课题研究过程中，Valiyev同学积极投身科研创新实践，与中外团队成员紧密协作，在医学图像识别关键技术的研发中发挥了重要作用。这一成果充分展现了我校国际教育学院鼓励国际学生参与前沿科研、培养学生创新实践能力的育人人才培养成效。
国际学生科研创新实践
该研究聚焦医学图像智能识别技术，致力于解决临床场景中罕见疾病和微小病变的自动识别难题。Valiyev在项目中深入参与算法设计与实验验证，将所学知识与创新思维融入科研实践，在6个国际生物医学数据集上取得了优异的识别效果，为计算机辅助诊断技术的发展贡献了创新力量。
研究意义与应用价值
该研究成果能够有效提升罕见疾病和微小病变的识别准确率，为计算机辅助诊断技术的发展提供了新的解决方案，具有良好重要的临床应用价值。该成果这也是我校推进国际科研合作、培养具有全球视野的创新型人才的重要成果。
国际教育学院始终致力于为国际学生搭建科研创新平台，鼓励学生参与前沿学术研究，培养跨文化协作与创新能力。未来，学院将持续推进国际合作与交流，支持更多国际学生投身高水平创新实践活动，为建设开放北化建设，培养国际化创新人才培养贡献力量。
图1：基于AI的智能医学图像识别技术示意图
指导教师：李瑞瑞，副教授，北京化工大学信息科学与技术学院，主要研究方向为医学多模态数据分析与人工智能。
编辑：王之予
校对：姜世超
审核：于跃 鄢红 李齐方